Data di rilascio di DeepSeek V4 e uno sguardo approfondito a ciò che verrà

Il prossimo DeepSeek V4 ripeterà la storia o la supererà? DeepSeek ha scioccato l'industria dell'AI dimostrando che non servono 100 milioni di dollari e un magazzino di Nvidia H100 per costruire un LLM di frontiera che rivaleggia con ChatGPT.

Ma dopo che l'hype si è placato silenziosamente, DeepSeek sta per tornare con V4. Tratteremo la data di rilascio di DeepSeek v4, le novità e cosa aspettarsi, così non perderete dove stanno andando le cose.

Parte 1. Cos'è DeepSeek?

DeepSeek è un laboratorio di ricerca AI cinese fondato ad Hangzhou, Cina, che negli ultimi due anni ha sfidato giganti dell'AI come ChatGPT di OpenAI. Costruisce e rilascia modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) sotto licenze open-source, e ciò che continua ad attirare l'attenzione è quanto offre a fronte di quanto poco costa gestirlo.

L'azienda ha fatto notizia a livello globale all'inizio del 2025 quando ha rilasciato DeepSeek R1, un modello di ragionamento che ha eguagliato l'o1 di OpenAI nei benchmark di matematica e programmazione, presumibilmente per circa 6 milioni di dollari di addestramento. Per riferimento, si stima che GPT-4 sia costato oltre 100 milioni di dollari per l'addestramento. Quella notizia ha cancellato 600 miliardi di dollari dalla capitalizzazione di mercato di NVIDIA in un solo giorno.

Nonostante quell'inizio esplosivo, lo slancio di DeepSeek AI è rallentato durante l'anno. La sua quota del mercato dei modelli open-source è scesa da circa il 50% all'inizio del 2025 a meno del 25% a fine anno. Ha perso metà della sua posizione di mercato in dodici mesi.

Versione Attuale e il Prossimo Modello V4

Mentre i concorrenti recuperavano rapidamente, sono tornati a dicembre 2025 con due nuovi modelli sotto DeepSeek V3: DeepSeek-V3.2 e DeepSeek-V3.2-Speciale, entrambi disponibili gratuitamente su web, app e API.

Ora, DeepSeek starebbe preparando DeepSeek V4. Si prevede che affronti i punti deboli delle versioni precedenti e le aree in cui DeepSeek è chiaramente rimasto indietro rispetto ai concorrenti multimodali, come elaborazione di contenuti visivi, ricerca AI, e memoria a lungo contesto.

Parte 2. Data di Rilascio di DeepSeek V4 e Cosa Sappiamo Finora

Mentre molti hanno atteso, la data di rilascio di DeepSeek V4 non è stata confermata dall'azienda stessa. All'inizio di marzo, DeepSeek V4 Lite è apparso brevemente sulla piattaforma, alimentando un'anticipazione ancora maggiore. Alcuni rapporti e discussioni preliminari suggeriscono che potrebbe arrivare già ad aprile 2026.

Ci sono, tuttavia, dettagli trapelati riguardanti l'architettura e i benchmark interni che offrono un quadro più chiaro di ciò per cui V4 viene effettivamente costruito:

• Programmazione: Si dice che le prestazioni di programmazione di DeepSeek V4 raggiungano circa l'81% su SWE-bench Verified, rispetto al 69% di V3, anche se la verifica indipendente non è ancora avvenuta. Con una finestra di contesto di 1 milione di token, il modello può elaborare intere basi di codice in una singola passata.
• Memoria a lungo termine: V4 è costruito attorno all'architettura di memoria Engram, che separa il richiamo fattuale dal ragionamento attivo. I benchmark interni affermano un'accuratezza Needle-in-a-Haystack del 97% su scala di un milione di token.
• Multimodale: A differenza dei precedenti modelli DeepSeek che erano solo testuali, V4 integra testo, immagine e video nativamente durante il pre-addestramento, non come aggiunta.

Anche con questo sviluppo, non ci sono ancora azioni DeepSeek disponibili sui principali mercati come NASDAQ o NYSE. DeepSeek è una startup AI cinese privata, interamente finanziata e posseduta da High-Flyer, un hedge fund quantitativo cinese. Non ha quotazione pubblica e non ha annunciato piani in tal senso.

Prezzo Previsto di DeepSeek V4

Si prevede che V4 costi 0,30$ per milione di token in input e 0,50$ per milione di token in output. È leggermente superiore a V3.2 ma ancora ben al di sotto dei prezzi di GPT e Claude per i loro modelli di punta. La piattaforma di chat DeepSeek AI rimane gratuita per gli utenti individuali.

La Tecnologia Dietro DeepSeek V4

Dietro tutto ciò che DeepSeek V4 promette, c'è una serie di aggiornamenti architetturali che lo rendono possibile.

1. Architettura MODEL1

I rapporti suggeriscono che MODEL1 sia il nome in codice interno per V4. Combina il framework di addestramento mHC con una cache chiave-valore (KV) riprogettata attraverso la memoria Engram. Il risultato è un modello da trilioni di parametri che funziona su hardware che sarebbe stato inadeguato per modelli molto più piccoli pochi anni fa. Aggiunge all'efficienza del sistema di DeepSeek V4 una riduzione del 40% nell'uso della memoria e un'inferenza 1,8 volte più veloce attraverso Sparse FP8 Decoding.

2. Sparse FP8 Decoding

V4 funziona su FP8 per impostazione predefinita, che è un formato di elaborazione più leggero e veloce. Per attività che necessitano di maggiore precisione, come ragionamento complesso o matematica, può passare automaticamente a FP16. Puoi svolgere attività quotidiane velocemente senza sacrificare l'accuratezza quando la posta in gioco è più alta.

3. Modulo di Memoria Engram

Se gli LLM standard di solito mantengono il richiamo fattuale e il ragionamento attivo nella stessa rete neurale, engram li separa. Il ragionamento rimane sulla GPU per un'elaborazione veloce, mentre l'archiviazione fattuale viene compressa e richiamata solo quando necessario.

4. Connessioni Residue Ottimizzate mHC

Una delle grandi ragioni per cui V4 può scalare senza far aumentare i costi è mHC. Migliora il modo in cui le informazioni si spostano tra i livelli, con solo circa il 6,7% di overhead di addestramento aggiuntivo. Di conseguenza, ottieni un modello più capace senza l'aumento di costo che normalmente ti aspetteresti a questa scala. I prezzi API di DeepSeek V4 possono anche rimanere competitivi nonostante le sue dimensioni.

Parte 3. Confronto tra Modelli DeepSeek: R1, V3 e V4

Quindi, come si confronta DeepSeek V4 con i suoi predecessori? Abbiamo messo i tre modelli affiancati per rendere più facile vedere cosa è effettivamente cambiato in ogni generazione.

Parte 4. Come Utilizzare DeepSeek nel Tuo Flusso di Lavoro Creativo

DeepSeek AI non è solo un chatbot a cui fare domande. Può assumere un ruolo molto più importante nell'intero processo creativo, come la creazione di contenuti e la programmazione, e occuparsi del lavoro pesante sulle attività che consumano la maggior parte del tuo tempo.

Per la Creazione di Contenuti

• Generare articoli e script strutturati: Dai a DeepSeek un argomento, un pubblico di destinazione e una direzione approssimativa. Restituisce una bozza strutturata con intestazioni, flusso e punti chiave già in posizione. Il tuo compito è solo rifinire e aggiungere la tua voce, non partire da una pagina vuota.
• Brainstorming di idee e scalette: Bloccato su dove iniziare? Inserisci la tua idea generale in DeepSeek e chiedi angolazioni, ganci o variazioni di scaletta. Ti dà qualcosa di concreto a cui reagire, che è quasi sempre più veloce che costruire da zero.

Trasforma le Tue Idee in Video Più Velocemente con Filmora

Se sei un creatore con i video come obiettivo finale, abbinare DeepSeek a un editor video AI come Wondershare Filmora può essere la combinazione perfetta che avresti potuto chiedere. Filmora racchiude funzionalità di generazione e modifica in un unico posto, quindi lo script che hai appena creato in DeepSeek può andare direttamente in produzione.

E mentre le capacità video native di V4 sono ancora in sospeso, Filmora colma quel divario oggi. Alcune delle funzionalità di Filmora che possono aiutare il tuo flusso di lavoro sono:

• Script a Video: Prende il tuo script scritto e lo trasforma automaticamente in una bozza video, con filmati, ritmo e tagli inclusi. Inserisci lo script che DeepSeek AI ha appena scritto e Filmora gestisce il resto.
• Testo a Video: Parti da un'idea approssimativa piuttosto che da uno script finito? Digita un prompt e Filmora genera un breve video direttamente da esso che puoi rifinire e sviluppare nella sua timeline multi-traccia.

Puoi anche trovare più strumenti e funzionalità, o utilizzare AI Mate Editing di Filmora come tuo assistente che ti guida attraverso le modifiche, genera idee e gestisce piccole attività per te. Poiché è integrato in un editor video, l'intero processo rimane in un unico posto, così puoi andare dall'idea all'esportazione finale.

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Per la programmazione e lo sviluppo

Con una migliore memoria del contesto lungo e risultati benchmark più solidi, potremmo anche vedere DeepSeek V4 come un'alternativa più economica a Claude in termini di capacità di codifica. Le sue abilità possono supportare direttamente il tuo flusso di lavoro di sviluppo in alcune aree chiave:

• Debug e generazione del codice: Incolla il tuo codice difettoso con una descrizione di cosa dovrebbe fare. DeepSeek identifica il problema, lo spiega e restituisce una versione corretta. Se stai lavorando su un nuovo codice, puoi anche descrivere la funzione di cui hai bisogno e lasciare che scriva una prima bozza funzionante.
• Lavorare con grandi basi di codice: La finestra di contesto di 1 milione di token di V4 significa che puoi caricare più file contemporaneamente e chiedere a DeepSeek di tracciare bug tra le dipendenze, spiegare come interagiscono i componenti o rifattorizzare un modulo tenendo presente l'intera base di codice.
• Automatizzare attività ripetitive: DeepSeek può scrivere script per attività che ripeti manualmente, come l'organizzazione dei file, la formattazione dei dati, la generazione di report, chiamate API. Descrivi cosa stai facendo e restituisce qualcosa di utilizzabile al primo tentativo la maggior parte delle volte.

Parte 5. Come DeepSeek si confronta con altri modelli AI

Dalle informazioni trapelate finora, questo è come possiamo aspettarci che DeepSeek V4 si confronti con le versioni flagship di altri modelli AI a partire dal 2026.

Sui numeri benchmark grezzi, tutti e quattro i modelli sono più vicini di quanto suggerisca il marketing, entro 1-2 punti percentuali sia sul ragionamento che sulla codifica. Le differenze si riducono principalmente al costo e alla flessibilità.

Nello scontro specifico tra DeepSeek e ChatGPT, il divario è più visibile nei prezzi. DeepSeek V4 è circa 8 volte più economico di GPT-5.4 per prestazioni di codifica simili. ChatGPT è ancora in testa per dimensioni dell'ecosistema e versatilità, ma DeepSeek colma significativamente il divario di qualità mantenendo i costi bassi.

Parte 6. Reddit e reazioni della comunità su DeepSeek V4

DeepSeek V4 potrebbe non essere ancora uscito, ma una rapida ricerca di DeepSeek V4 su Reddit mostra che la comunità degli sviluppatori lo sta analizzando da mesi, con r/DeepSeek attualmente a 65K visitatori settimanali.

La maggior parte delle reazioni mostra entusiasmo, mentre altri rimangono scettici sul fatto che le notizie su DeepSeek V4 siano promettenti come le fughe di notizie le dipingono. Dopotutto, la maggior parte delle cifre benchmark ampiamente citate risale a un post Reddit cancellato (incluso il punteggio dell'81% SWE-bench) e a un tweet non verificato, non a un documento ufficiale DeepSeek V4 o a test indipendenti.

Ma se lo faranno, DeepSeek V4 potrebbe diventare il modello open-source più capace disponibile a un prezzo che rende ogni altro modello di frontiera più difficile da giustificare.

Conclusione

Abbiamo analizzato tutto su DeepSeek V4. Il modello ha un caso promettente per sfidare i giganti closed-source e aiutarti a lavorare sui tuoi progetti a una frazione del costo. Ma fino a quando non usciranno informazioni ufficiali più concrete, tratta tutto ciò che hai letto qui su V4 come una pista promettente, non ancora come un fatto confermato.