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Hackeraggio dell'algoritmo di YouTube 2022

Aggiornato il 09/04/2024• Soluzioni comprovate

Ogni giorno gli utenti di tutto il mondo vedono più di 1 miliardo di ore di video su YouTube, tra cui video di gatti e video per gatti. L'algoritmo di YouTube determina i video che YouTube consiglia ai suoi oltre 2 miliardi di utenti umani (e a un numero incalcolabile di utenti felini).

modifiche all'algoritmo di youtube

Il tema di come incoraggiare l'algoritmo di YouTube a promuovere i vostri video e a darvi più like è fondamentale per i marketer, gli influencer e i creatori.

Parleremo di cosa è (e non è) l'algoritmo, dei più recenti aggiornamenti per il 2022 e di come gli esperti usano

Gli strumenti di ricerca e scoperta di YouTube per far conoscere i propri video agli spettatori in questo blog post.

Iniziamo!

In questo articolo
  1. La storia dell'algoritmo di YouTube
  2. Come funzionerà l'algoritmo di YouTube nel 2022
  3. Come è impostato l'algoritmo su YouTube
  4. Come YouTube determina l'algoritmo della sua homepage

Parte 1. La storia dell'algoritmo di YouTube

L'algoritmo di YouTube: Che cos'è? Diamo una rapida occhiata a come l'algoritmo di YouTube si è evoluto nel tempo e a come funziona oggi per rispondere alla sua domanda.

Dal 2005 al 2011: Ottimizzazione dei clic e delle visualizzazioni

Secondo il fondatore di YouTube Jawed Karim (alias la star di Me at the Zoo), YouTube è stato creato nel 2005 per raccogliere in crowdsourcing il filmato della famigerata performance di Janet Jackson e Justin Timberlake al Superbowl. Pertanto, non dovrebbe sorprendere che l'algoritmo di YouTube per molti anni abbia visualizzato i video suggeriti che avevano il maggior numero di visualizzazioni o di clic. Purtroppo, questo ha portato a un aumento dei titoli e delle miniature ingannevoli, o clickbait. L'esperienza dell'utente ha sofferto a causa di video che hanno fatto sentire gli spettatori ingannati, insoddisfatti o semplicemente irritati.

2012: Ottimizzazione dell'orario degli orologi

Nel 2012 YouTube ha apportato modifiche al suo motore di raccomandazione per tenere conto del tempo trascorso a guardare ogni video e del tempo totale trascorso sul sito. Secondo la teoria, quando le persone trovano i video importanti e coinvolgenti, li guardano per un periodo di tempo più lungo, possibilmente fino alla fine. Per questo motivo, alcuni creatori hanno cercato di rendere i loro filmati più brevi per aumentare la probabilità che gli spettatori li guardassero fino in fondo, mentre altri hanno reso i loro video più lunghi per aumentare il tempo di visione complessivo. YouTube ha mantenuto la linea ufficiale: crea contenuti che il tuo pubblico vuole guardare e l'algoritmo ti premierà, rifiutandosi però di sostenere una di queste strategie. Tuttavia, come può testimoniare chiunque abbia utilizzato Internet per un certo periodo di tempo, non tutto il tempo trascorso online è uguale. YouTube ha adottato una nuova strategia.

2015-2016: massimizzare l'adempimento

Oltre a enfatizzare le metriche di reazione diretta come le condivisioni, i mi piace e i non mi piace (e, naturalmente, il crudelissimo pulsante "non mi interessa"), nel 2005 YouTube ha iniziato a monitorare direttamente la felicità degli spettatori utilizzando sondaggi tra gli utenti. Nel 2016 YouTube ha pubblicato un whitepaper intitolato Deep Neural Networks for YouTube Recommendations (Reti neurali profonde per le raccomandazioni di YouTube) che illustrava nel dettaglio alcuni dei meccanismi interni della sua IA.

2016-oggi: demonetizzazione e sicurezza del marchio

Le dimensioni e la popolarità di YouTube hanno portato a un aumento delle difficoltà di moderazione dei contenuti nel corso del tempo, e ciò che l'algoritmo suggerisce è ora un argomento importante per le testate giornalistiche e il governo, oltre che per i creatori e gli inserzionisti.

YouTube ha dichiarato di prendere sul serio l'obbligo di promuovere una varietà di punti di vista, limitando al contempo la diffusione di materiale falso e dannoso. Ad esempio, le modifiche agli algoritmi implementate all'inizio del 2019 hanno ridotto il consumo di contenuti discutibili del 70%. (Secondo YouTube, i contenuti borderline sono quelli che sono dannosi o fuorvianti ma non vanno del tutto contro gli standard della comunità. D'altra parte, il materiale offensivo viene eliminato subito).

I creatori sono colpiti da questo problema perché temono di infrangere involontariamente le regole della comunità in continua evoluzione e di essere puniti con strike, demonetizzazione o peggio. (In effetti, secondo l'amministratore delegato Susan Wojcicki, migliorare l'apertura delle norme della comunità per gli artisti è una delle priorità di YouTube per il 2021). Anche i marchi e gli inserzionisti ne risentono, poiché non vogliono che il loro nome e il loro logo siano associati ai nazionalisti bianchi.

I politici americani sono sempre più preoccupati dell'impatto sociale degli algoritmi dei social media come quelli di YouTube. All'inizio del 2021 i democratici hanno introdotto la legge "Protecting Americans from Dangerous Algorithms Act" e YouTube (e altre piattaforme) sono state chiamate a testimoniare davanti alle commissioni del Senato sui loro algoritmi. Vediamo ora cosa si sa del meccanismo di questa pericolosa bestia.

Parte 2. Come funzionerà l'algoritmo di YouTube nel 2022 ?

L'algoritmo di YouTube sceglie i video per gli utenti con l'intento di trovare i contenuti più rilevanti per loro e mantenerli interessati. Quando ci riferiamo all'"algoritmo", intendiamo una delle tre tecniche di selezione o scoperta che sono correlate ma leggermente diverse: vengono utilizzati tre diversi algoritmi: uno che sceglie i video per la pagina principale di YouTube, uno che classifica i risultati di una determinata ricerca e uno che sceglie quali video gli utenti dovrebbero guardare successivamente.

Secondo YouTube, nel 2022 le principali fonti di traffico dei canali saranno spesso la loro homepage e i video suggeriti. Con l'eccezione dei filmati esplicativi o didattici, che spesso ricevono il maggior traffico attraverso la ricerca (ad esempio, "come mettere a punto una bicicletta")

Parte 3. Come è impostato l'algoritmo su YouTube?

Quali fattori di ranking considera YouTube per decidere quali video mostrare agli utenti ? Ogni fonte di traffico varia un po'. Ma alla fine, una combinazione di fattori tra cui la personalizzazione (la storia e le preferenze dello spettatore), la performance (il successo del video), le variabili esterne (il pubblico o il mercato generale).

Parte 4. Come YouTube determina l'algoritmo della sua homepage

L'algoritmo di YouTube presenta un'ampia selezione di video che ritiene possano piacere agli utenti ogni volta che aprono l'app di YouTube o digitano youtube.com. Poiché il computer non ha ancora determinato ciò che lo spettatore desidera, ad esempio versioni acustiche di canzoni popolari, la selezione è spesso ampia. discorsi motivanti contro la procrastinazione? per guardare il loro vlogger preferito di opossum ? Per determinare quali video appaiono nella homepage vengono utilizzate due categorie di segnali di ranking:

Prestazioni:

YouTube misura le prestazioni utilizzando indicatori quali la percentuale di clic, il tempo di visualizzazione tipico, la percentuale tipica di visualizzazioni, i "mi piace" e le valutazioni di disapprovazione degli spettatori. Dopo aver caricato un video, l'algoritmo lo mostra inizialmente a un piccolo numero di utenti sulla loro homepage. Se il messaggio piace, coinvolge e soddisfa gli spettatori (che cliccano su di esso, lo guardano fino in fondo, gli piace, lo condividono, ecc.

Personalizzazione:

Tuttavia, la scheda delle tendenze non include YouTube. In base alla loro attività passata, nota anche come cronologia di osservazione, o alla personalizzazione, YouTube suggerisce agli utenti i video che ritiene rilevanti per i loro interessi. Se l'utente guarda frequentemente un canale o uno spettacolo particolare per il quale nutre interesse, gliene verranno presentati altri. Questo elemento è anche sensibile alle alterazioni comportamentali che si verificano nel corso del tempo, quando cambiano le affinità e gli interessi di una persona.

Conclusione

È assurdo che l'algoritmo penalizzi l'utente per le pubblicazioni troppo regolari o troppo poco frequenti, anche se YouTube promuove indubbiamente l'idea di caricare costantemente per sviluppare e mantenere un rapporto con il proprio pubblico. La crescita del pubblico non è correlata all'intervallo tra i caricamenti. Lo Zeitgeist può cambiare rapidamente, ma tenendo d'occhio Google Trends e dandovi la possibilità di esplorare, non rimarrete indietro.


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Gianni
Gianni is a writer and a lover of all things video.