Che cos'è un sistema di riconoscimento facciale? Ecco come funziona nella vita reale

In questo articolo

Cos'è la tecnologia di riconoscimento facciale?
1. Guasto tecnico
Sezione applicazione-quando/dove utilizzare la tecnologia di riconoscimento facciale
Come utilizzare i sistemi di riconoscimento facciale in filmora?

Comprendere il sistema di riconoscimento facciale

Sbloccare telefoni con il viso o passare controlli aeroportuali senza mostrare ID sembra perfetto. Quindi, cos'è un sistema di riconoscimento facciale, e come funziona effettivamente?

La definizione

Cos'è la tecnologia di riconoscimento facciale? è una tecnologia biometrica basata su ai che identifica o verifica gli individui analizzando le loro caratteristiche facciali in foto o video. Confronta tratti chiave, come la posizione dell'occhio, la forma del naso e la linea della mascella, con un'impronta facciale digitale memorizzata in un database.

Originariamente sviluppato negli anni sessanta con una semplice mappatura geometrica. Nel tempo, ha avanzato con l'apprendimento automatico e ai negli anni 2000, rendendo i sistemi di oggi più veloci, più intelligenti e più accurati. Oggi, il riconoscimento facciale svolge un ruolo importante nella sicurezza, lo sblocco del dispositivo e persino la modifica video.

Guasto tecnico

Tecnologia di base

Riconoscimento facciale funziona in tre fasi:

Primo, il sistema rileva un volto all'interno di un'immagine o un video.

Poi estrae caratteristiche come la posizione degli occhi, la forma del naso e la mascella per creare un'impronta facciale digitale unica.

Infine, confronta l'impronta facciale con un database per trovare una corrispondenza o confermare l'identità.

Innovazioni chiave

I moderni sistemi utilizzano modelli avanzati di apprendimento automatico come le reti neurali convoluzionali(CNNs), le macchine vettoriali di supporto(SVMs) e gli algoritmi di foresta casuale. Questi modelli aiutano ad analizzare i modelli facciali e abbinare i volti in tempo reale, anche quando l'illuminazione, gli angoli o le espressioni variano.

Stato attuale

Riconoscimento facciale si è spostato oltre l'uso di nicchia. Potere faccia sbloccare su smartphone, check-in veloce negli aeroporti, tag in tempo reale sui social media, e persino assiste nel software di editing video.

La tecnologia non si limita più ai sistemi di sicurezza, fa parte della vita quotidiana tra i settori.

Sezione applicazione-quando/dove utilizzare il sistema di riconoscimento facciale

Riconoscimento facciale nel video svolge un ruolo importante nel mondo di oggi. Dalla scansione dei video di sorveglianza all'identificazione delle persone nei clip dei social media. Ma il suo impatto va ben oltre la semplice sicurezza.

Applicazioni reali dei sistemi di riconoscimento facciale

Sicurezza e sorveglianza

Le forze dell'ordine e le agenzie di pubblica sicurezza utilizzano il riconoscimento facciale per monitorare la folla, identificare i sospetti e gestire le aree ad alto rischio. Trasforma il video di sorveglianza in uno strumento potente per la risposta in tempo reale.

Sicurezza mobile

Riconoscimento facciale è diventato una funzione standard negli smartphone, consentendo agli utenti di sbloccare i propri dispositivi con uno sguardo. Accelera l'accesso e aggiunge un livello di sicurezza personale senza la necessità di password o scansioni di impronte digitali.

Sistema di presenza

Le scuole e le aziende stanno adottando il rilevamento video del volto per tenere traccia della frequenza. Sostituisce le carte d'identità o i check-in manuali con una rapida scansione del viso alla porta o al punto di ingresso.

Limitazioni e sfide

Preoccupazioni per la privacy

Molti utenti si preoccupano di avere i loro volti scansionati senza permesso. La sorveglianza senza un chiaro consenso può sembrare invasiva, soprattutto nelle aree pubbliche.

Pregiudizio algoritmico

Alcuni sistemi mostrano tassi di errore più elevati per le persone con toni della pelle più scuri o caratteristiche facciali non standard. Questo pregiudizio può portare a trattamenti ingiusti o false identificazioni.

Mancanza di regolamentazione

La tecnologia si sta evolvendo rapidamente, ma le politiche non hanno tenuto il passo. Molti paesi ancora non dispongono di leggi chiare per controllare come i dati facciali vengono utilizzati o memorizzati.

Prospettive future

Come ai continua a migliorare, il riconoscimento facciale diventerà più accurato e accessibile. Gli sviluppatori mirano a ridurre i pregiudizi, migliorare l'elaborazione in tempo reale e consentire migliori controlli sulla privacy. I futuri sistemi possono anche adattarsi al cambiamento dell'aspetto e alla progressione dell'età senza necessitare di una costante riqualificazione.

Sezione dimostrativa pratica-come usare

Il riconoscimento facciale non è più utilizzato solo negli aeroporti o nella pubblica sicurezza. Creatori ed editori ora utilizzano la stessa tecnologia nei loro strumenti di editing video. Quindi, cosa viene utilizzato per il riconoscimento facciale nell'editing video?

Uno dei video editor che utilizza questa tecnologia èWondershare Filmora. è un editor video che porta funzionalità di riconoscimento facciale guidate da ai nella creazione di contenuti quotidiani. Caratteristiche comeTaglio del ritratto ai, Riframmentazione automatica, eAdesivi ARAiutarti a identificare, tagliare e tracciare automaticamente i volti per una modifica più veloce e intelligente.

Taglio del ritratto ai

Questa funzione utilizza l'intelligenza artificiale per rilevare le persone nel video e rimuovere immediatamente lo sfondo.

Seguire i semplici passaggi di seguito per applicare questa funzione al tuo video:

Provalo gratis Provalo gratis

Scansione per ottenere l'app filmora

Installa app filmora gratuita Installa app filmora gratuita

Scaricamento sicuro

Fase 1

Selezionare la clip nella timeline per aprire il pannello di modifica. Sul pannello di modifica, passa aIl Video> Strumenti aiE abilitaTaglio del ritratto aiGli strumenti.

Passo 2

Filmora rimuoverà automaticamente lo sfondo, rendendolo trasparente. Visualizzare in anteprima il risultato e riposizionare il soggetto se necessario.

Passo 3

Per aggiungere effetti, utilizzareEffetti del corpo preimpostatiNel pannello dei ritratti ai. Oppure, vai aGli effettiScheda >Effetti corporeiPer esplorare altre opzioni.

overview the result and make any adjustments

Riframmentazione automatica

Riframe automatico mantiene il soggetto centrato quando si taglia un video in diversi rapporti di aspetto.

Seguire i semplici passaggi di seguito per applicare questa funzione al tuo video:

Fase 1

Apri la filmora e dirigi versoScatola degli attrezziQuindi fare clic suRiframmentazione automaticaPer avviare lo strumento.

Passo 2

Una volta aperta la finestra di riframmentazione automatica, fare clic suLe importazioniPulsante per aggiungere il video.

Passo 3

Scegli che desideriRapporto di aspettoE impostareVelocità di movimentoAutomatico, veloce o lento. Quindi fare clic suAnalisi e analisiPermettere a filmora di riframmentare il video in base alle tue impostazioni.

Adesivi AR

Gli adesivi ar utilizzano il tracciamento facciale per attaccare gli effetti animati agli occhi, al naso o alla bocca.

Seguire i semplici passaggi di seguito per applicare questa funzione al tuo video:

Fase 1

Dopo aver aggiunto il tuo video alla timeline, vai alGli effettiScheda >Adesivi ARSezione. Oppure, è possibile utilizzare la barra di ricerca per trovarlo rapidamente se necessario.

Passo 2

Scegliere uno o più adesivi e trascinarli sulla linea temporale sopra la tua traccia video.

Passo 3

Regolare la durata dell'adesivo tagliandolo per corrispondere ai momenti specifici che si desidera che appaia.