OpenAI ha rilasciato il suoAI chatbot GPTE questo segnò un punto di rivoluzione nel mondo dell'intelligenza artificiale. Centinaia di milioni di persone hanno sperimentato lo strumento e hanno cambiato il modo in cui interagiscono con Internet. Allo stesso tempo, i principali concorrenti hanno sviluppato i propri strumenti AI, offrendo esperienze uniche ai propri clienti. Mentre il chatbot GPT 3 completa una vasta gamma di cose dalla scrittura di testi allo sviluppo di codici, il recente sviluppo offre una serie di opportunità infinite. Questo articolo esplora in dettaglio il chatbot OpenAI GPT, incluso il suo funzionamento e gli aggiornamenti più recenti.
In questo articolo
Il miglior editor ha incorporato ChatGPT e altre incredibili funzionalità AI nei servizi.
Parte 1. Che cos'è ChatGPT: funzionalità e aggiornamenti recenti
ChatGPT è un'intelligenza artificiale (AI) che utilizza l'elaborazione del linguaggio naturale (NLP) per produrre un linguaggio conversazionale simile all'umanità. L'acronimo GPT è un modello linguistico che permette ai chatbot di rispondere alle domande e di comporre contenuti scritti. Alcuni dei contenuti più comuni che puoi generare con ChatGPT includono articoli, saggi, post sui social media, e-mail e codice. Il chatbot è addestrato con l'apprendimento di rinforzo basato sul feedback umano e la ricompensa che classifica le migliori risposte.
Allora, cosa c'è di così speciale in ChatGPT? Il chatbot AI ChatGPT è alimentato da un Large Language Model(LLM), il che significa che è programmato per comprendere il linguaggio umano e generare risposte pertinenti basate su grandi quantità di dati. Il LLM del chatbot è GPT-3.5, un aggiornamento alla versione precedente GPT-3. Come uno dei più grandi e potenti LLM, il chatbot GPT 3 può:
- Produrre risposte umane basate su vaste quantità di dati su cui è addestrato
- Registrare il contesto dai messaggi iniziali dell'utente nel thread e utilizzarli come base per risposte successive
- Essere applicati tra i settori, dai compiti scolastici ai briefing legali
- Impara una lingua e diventa un assistente preferito personale
- Crea piani personalizzati
Con l'introduzione di GPT-4, il chatbot può fare molto di più. I principali sviluppi includono una migliore comprensione linguistica, una migliore gestione del contesto e una base di conoscenza ampliata. Il nuovo modello può reagire alle immagini, elaborare fino a 25.000 parole e informazioni correnti da Internet. Ciò ha reso il chatbot AI OpenAI più affidabile, con un aumento dei casi d'uso.
Parte 2. Come funziona ChatGPT: formazione e interazione umana
ChatGPT funziona tentando di capire un prompt e poi sputare una serie di parole per prevedere la migliore risposta alla tua domanda in base ai dati su cui è stato addestrato. Ciò è fatto attraverso il suo Generative Pre-trained Transformer che utilizza algoritmi specializzati per identificare schemi all'interno delle sequenze di dati. Inizialmente, ChatGPT usava il modello di linguaggio GPT-3. Questo è un modello di apprendimento automatico di rete neurale che estrarre informazioni da una quantità significativa di dati per formulare una risposta.
Formazione ChatGPT
Prima del GPT, i modelli AI utilizzavano l'apprendimento supervisionato per sviluppare i loro algoritmi. Questo approccio comporta l'addestramento con dati etichettati manualmente, come un database con foto e una descrizione di testo scritta dagli umani. Sebbene il processo sia stato efficace nella maggior parte delle circostanze, è stato incredibilmente costoso. Questo è ciò che ha portato allo sviluppo di GPT, che utilizza la pre-formazione generativa. Il GPT viene dato alcune regole di base, alimentato con enormi quantità di dati non etichettati, e poi lasciato senza supervisione per controllare le informazioni e sviluppare la propria comprensione delle regole.
L'attuale versione di OpenAI ChatGPT utilizza il modello GPT-3.5 e si basa sull'apprendimento profondo, un sottoinsieme dell'apprendimento automatico. Questo modello gli permette di produrre testo umano attraverso reti neurali del trasformatore.
Architettura del trasformatore
Trasformatore prevede il testo in base all'addestramento ricevuto in una tipica sequenza di dati. In genere, tutti i dati alimentati al GPT creano una rete neurale di apprendimento profondo che gli consente di imparare modelli e relazioni nei dati di testo. Questo diventa la base per il GPT per creare risposte umane prevedendo il testo che dovrebbe venire successivamente in una determinata frase. In altre parole, il GPT è in grado di prevedere la sequenza dei dati nella parola, frase e paragrafo successivi.
L'allenamento ChatGPT inizia con dati generici prima di passare a dati più personalizzati che possono essere utilizzati per completare un'attività specifica. Il chatbot è stato addestrato per la prima volta con il testo online per imparare la lingua umana. Quindi usò le trascrizioni per imparare le basi delle conversazioni. Poiché è un modello generativo, il chatbot continua a imparare attraverso interazioni umane. Questo modello di trasformatore consente di eseguire il calcolo del linguaggio contemporaneamente, riducendo significativamente i tempi di addestramento.
L'importanza dei token
Un altro aspetto importante del funzionamento di ChatGPT è come il testo viene compreso dal modello AI. Prima del suo lancio, 500 miliardi di token sono stati utilizzati per addestrare GPT-3 per renderlo più efficace nella previsione del prossimo testo. Questo farebbe mappando il testo nello spazio vettoriale. Questi token provengono da un enorme corpus di dati scritti dagli umani, inclusi articoli, libri e altri documenti su diversi argomenti, generi e stili.
Rinforzamento dell'apprendimento dal feedback umano (RLHF)
La rete neurale iniziale del GPT non era adatta per la pubblicazione. In sostanza, il robot è stato addestrato su Internet aperto senza alcuna guida da parte degli umani. Per perfezionare la sua capacità di rispondere in modo sicuro ai prompt, i trainer umani sono utilizzati per fornire conversazioni e classificare le risposte ChatGPT. Il processo, che è noto come RLHF, ottimizza la capacità di GPT di tenere dialoghi e interazioni con gli umani.
I modelli di premi aiutano ChatGPT a determinare le migliori risposte per le interazioni future. Gli utenti sono anche consentiti di votare verso di sotto per votare contro le loro risposte cliccando sia sulle icone di pollice verso l'alto o verso il basso nelle risposte. Questo consente al chatbot di continuare a imparare e produrre risposte più pertinenti. Un altro modo in cui ChatGPT si allena è consentire agli utenti di fornire feedback scritti aggiuntivi, che aiuta a affinare il dialogo futuro.
Parte 3. Scopri come usare ChatGPT inWondershare Filmora
Per offrire agli utenti un'esperienza senza soluzione di continuità, Wondershare Filmora ha incorporato ChatGPT e altre funzionalità AI nei suoi servizi. Il versatile software di editing video ora ti permette di esplorare il potere dell'intelligenza artificiale nei tuoi progetti, automatizzando determinati processi. Con il plug-in ChatGPT, gli utenti generano automaticamente testi per i loro sottotitoli, script video e descrizioni. Questa nuova funzione riduce la necessità di passare tra strumenti, migliorando al contempo la velocità di modifica video.
Esplora ChatGPT in Filmora conCopywriting AI
Filmora ha integrato l'API ChatGPT per la sua funzione di copywriting AI. Questa funzione ti aiuterà a generare copywriting AI per il testo durante la modifica video, generare titoli di YouTube, ottenere ispirazione per script e trovare descrizioni automatiche. La funzione semplifica il processo di creazione di video su Fillmora utilizzando l'AI per generare contenuti. Ecco alcuni dei modi per usare ChatGPT su Filmora con AI Copywriting:
Fase 1Avvio ChatGPT
L'ultima versione di Filmora è stata collegata a ChatGPT e tutto quello che devi fare è avviare la funzione AI Copywriting.
Passo 2Generare lo script video
Utilizzando il Copywriting AI, chiedere al GPT di scrivere uno script per il tuo video. Ciò porterà a una generazione istantanea di contenuti pertinenti per il tuo script.
Passo 3Generare il titolo e la descrizione
Una volta modificato il video ed è il momento di esportarlo, utilizzare la funzione AI copywrite per generare automaticamente il titolo e la descrizione
Altre funzionalità AI in Filmora
Oltre al copywriting AI, Filmora offre una gamma completa di funzionalità AI per rendere il tuo lavoro di modifica più semplice ed efficiente:
- Ritratto AI – Rimuovi automaticamente lo sfondo nelle tue clip e immagini con alta precisione e utilizza più di 70 effetti di ritratto AI.
- Discorso al testo-Trascrivere automaticamente la voce video in testo con la funzione STT con un clic.
- Rilevamento del silenzio-Rilevare e rimuovere automaticamente i momenti di silenzio nel video in base ai criteri designati per evitare pause fastidiose.
- Riframmentazione automatica-Ridimensionare automaticamente i tuoi video senza ulteriori abilità.
Conclusioni:
Come abbiamo sottolineato in questo articolo, ChatGPT ha rivoluzionato quasi ogni settore. Con i recenti sviluppi e progressi, le possibilità di utilizzare questa tecnologia AI sono quasi infinite. Per gli editori video e gli appassionati, consigliamo di utilizzare il potere di ChatGPT con Wondershare Filmora. La funzione di copywriting AI ti consente di incorporare i vantaggi di ChatGPT nei tuoi video senza lasciare il software Filmora.
