Un esempio per saperne di più su GitHub Copilot

Gli strumenti di codifica dell'intelligenza artificiale stanno cambiando il modo in cui gli sviluppatori eseguono la codifica quotidiana. Questi strumenti aiutano a documentare le basi di codice e testare le unità di codice. A volte, quando l'intelligenza artificiale non genera il codice desiderato, gli sviluppatori possono sentirsi frustrati. Questo èEnterprise GitHub CopilotPer salvare il programmatore. Come altri strumenti di programmazione, anche GitHub sta rivoluzionando lo sviluppo del software.

La differenza chiave è ottenere la fiducia del programmatore in modo accurato e rapido. A questo proposito, puoi trovare esempi di copilot di GitHub che guadagnano la fiducia degli utenti di seguito. Questo articolo approfondisce ogni dettaglio del copilot di GitHub, rendendo la codifica semplice.

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Parte 1: Introduzione a GitHub Copilot: un approccio unico allo sviluppo di strumenti unici

Copilota di GitHubÈ un assistente di codifica dell'intelligenza artificiale che migliora il flusso di lavoro degli sviluppatori. È stato dimostrato che aumenta la velocità di sviluppo del software e la produttività degli sviluppatori. Possono iniziare una conversazione sulla loro base di codice per progettare nuove funzionalità o correggere errori. Questo Copilot è progettato per proteggere la privacy e la sicurezza degli utenti attraverso le impostazioni di Azure e la crittografia. Puoi trovare le sue caratteristiche principali di seguito:

• Copilot supporta una migliore collaborazione, in modo che gli sviluppatori possano collaborare rapidamente allo sviluppo di basi di codice. Possono migliorare il codice legacy e costruire il lavoro reciproco.
• Fornisce consigli basati sull'intelligenza artificiale per il completamento del codice. A questo proposito, l'utente deve inserire un suggerimento in linguaggio naturale. L'intelligenza artificiale fornirà quindi suggerimenti basati sullo stile e sullo sfondo del tuo progetto.
• Enterprise GitHub CopilotFornire una richiesta di estrazione per raccontare la storia. Questo segue le tracce del Suo lavoro e aiuta i revisori indicando i motivi dei Suoi cambiamenti.
• Questo copilota consente agli utenti di dedicare più tempo all'apprendimento che alla ricerca. A tal fine, fornisce risposte personalizzate dalla documentazione della tua azienda.
• Gli sviluppatori possono avere fiducia nel codice generato da questo copilota. Contiene un built-in sistema di difesa della vulnerabilità che blocca schemi di codifica non sicuri.

Parte 2: Soluzioni principali fornite da GitHub Copilot: test e prove

Finora probabilmente avete già familiarità con il GitHub Copilot, che commercializza i programmatori come intelligenza artificiale. Va notato che non è solo un completamento automatico o un normale assistente di codice. Vale la pena notare che questo copilota può comprendere il contesto del codice e completare l'intero codice. Scopriamo dagli utenti la loro esperienza in un determinato ambiente.Esempio di copilota GitHub:

Esempio 1: completamento automatico del copilota

In questo caso, ogni volta che l'utente digita il codice, viene visualizzato un suggerimento sul codice. Nei suoi commenti, alcune persone hanno affermato che la funzione di completamento automatico del copilota è senza parole. Questo commento dell'utente è stato pubblicato come video su una piattaforma di social media. Ovviamente, questo esempio mostra come automatizza le righe di codice.

Un altro esempio di GitHub Copilot mostra che comprende il codice che scrivi. Inoltre, hanno detto che è uno strumento magico che usano da settimane. Un video di 37 secondi mostra che il copilota capisce il contesto e risparmia tempo.

Esempio 2: codice di apprendimento automatico

In questo esempio, Copilot sta scrivendo il proprio codice di apprendimento automatico. Gli utenti dicono che da quando è stato scoperto il copilot di GitHub, è stato super magico. Ha pubblicato un video per mostrare che l'utilizzo di questo copilota può risparmiare molto tempo. Revisore ha concluso che poteva concentrarsi sulla scrittura di descrizioni di funzioni piuttosto che sul codice.

Esempio 3: copilota scrive codice R

Gli sviluppatori possono ora contare sulla generazione del codice R con l'aiuto di questo Copilot. Questo esempio mostra che l'utente è completamente soddisfatto del codice R. Ha detto che quando GitHub sa come analizzare i dati con la sintassi R, è eccitante. Inoltre, ha pubblicato un video che dimostra che gli statistici possono usare questo copilota per lavorare in R.

Parte 3: Migliori suggerimenti per GitHub Copilot: tutti i dettagli minori

Questo copilota sta aiutando gli sviluppatori a semplificare le loro attività di codifica. Supporta lingue famose come Python, Typscript e JavaScript. In questa sezione troverai ogni dettaglio che devi sapere per usare GitHub in modo efficace. Chiariamo innanzitutto alcuni dei punti che devi sapere quando ti viene richiesto in GitHub:

1. Chiarire gli obiettivi

La pratica più utile e migliore è quella di definire un obiettivo di alto livello. In altre parole, imposta un palcoscenico e fornisci a GitHub una base di codice per comprendere il contesto. Questo aiuterà GitHub a capire cosa vuoi prima di entrare nei dettagli. Mentre ti viene in mente, pensa a una normale conversazione con qualcuno. Puoi chiedere, come dovrei scomporre il problema e risolverlo insieme?

C'è un esempio di suggerimento che può aiutarti a capire meglio questo. Puoi usarlo quando costruisci l'editor di markdown in next.jst.

2. Poni domande specifiche e semplici

Dopo aver comunicato gli obiettivi principali, spiegare la logica e i passaggi che GitHub deve seguire. Invece di generare molto codice, dovresti suddividere il codice in passaggi. Di seguito è riportato un esempio di una descrizione dettagliata della funzione di inversione:

3. Fornire uno o due esempi

Ultimo ma non meno importante, insegna a GitHub a generare risposte personalizzate attraverso esempi. Fornire almeno uno o due esempi per definire l'intenzione di ottenere il codice. Ad esempio, se si desidera estrarre un nome da un array di dati per l'archiviazione in un altro array. Dovresti leggere l'esempio di codice di seguito.

Alcuni ulteriori suggerimenti da notare

Oltre alle considerazioni di cui sopra, dovresti anche studiare alcuni dettagli. Ecco alcuni suggerimenti per guidarti conEnterprise GitHub Copilot:

1. Segui le best practice menzionate in precedenza, prova i suggerimenti e riscrivi.
2. Tieni aperti alcuni tag quando richiesto in modo che l'intelligenza artificiale possa rilevare il contesto.
3. Leggi e usa le buone pratiche di codifica per fornire le funzioni e i nomi delle variabili corretti.

Sezione bonus: quanto sono efficienti i videoclip? Prova Wondershare FilmoraCo-pilota di intelligenza artificiale!

Simile agli sviluppatori, l'editing video trascorre molto tempo su un progetto.Impresa Copilot di GitHubSemplifica l'esperienza di codifica degli sviluppatori. Gli editor di video sono ancora alla ricerca di voci, raccolta di video e musica senza copyright. Vagano da uno strumento all'altro, a volte influenzando la qualità.

E' esattamente quello che...Wondershare FilmoraPer aiutare la funzione di intelligenza artificiale. Fornisce una soluzione completa a tutti i problemi del editor video. Ottieni aiuto dall'editor copilota AI di Filmora, lo stesso dell'assistente di GitHub. Puoi chiedere consigli editoriali per semplificare il processo di modifica.

I principali vantaggi di AI copilota editor in Filmora

Con questo assistente di intelligenza artificiale, puoi ottenere preziose intuizioni editoriali dall'intelligenza artificiale. Previene errori di modifica e conflitti di parametri inviando testo di errore. Se stai cercando questo particolare assistente di intelligenza artificiale, ecco i vantaggi che dovresti conoscere:

• Raccomandazioni:Lo strumento utilizza algoritmi avanzati di intelligenza artificiale per analizzare i contenuti video. Fornisce consigli personalizzati per l'editing, gli effetti e le transizioni.
• Qualità professionale:Usa AI Copilot e dimentica di sacrificare la qualità video. Puoi ottenere tali consigli professionali che possono migliorare la qualità dei tuoi contenuti.
• Accessibilità:Dopo aver ottenuto l'idea, puoi trovare il modo pratico di risolvere. A seconda delle tue esigenze, ti guiderà attraverso i pulsanti di navigazione per trovare la funzione appropriata.
• Flusso di lavoro semplificato:Un altro scopo di questo assistente di intelligenza artificiale è fornire un servizio veloce. Produce risposte e aiuta a prendere decisioni più velocemente, aumentando così la produttività.

Guida passo-passo per l'utilizzo dei copiloti AI in Filmora

I proprietari di piccole imprese possono ottenere aiuto da questo copilota per ottenere bellissimi video promozionali. Non importa se hanno familiarità con l'uso dell'editor di base. Ci sono semplici passaggi per utilizzare la funzione di copilota AI di Filmora in una determinata sezione.

Fase 1Scarica Filmora e avvia un nuovo progetto

Installare Wondershare Filmora nel sistema e fare doppio clic per aprirlo. Esplora l'opzione Nuovo progetto dalla sua interfaccia principale ed entra nella sua finestra di modifica.

Fase 2Esplora l'editor copilota AI da due aspetti

Nella schermata di modifica, vai alla sezione della barra degli strumenti del pannello della sequenza temporale. Lì troverai l'icona dell'editor del copilota dell'intelligenza artificiale nel master. Un altro modo per accedere a questa funzione è importare il supporto nella sezione della sequenza temporale. È possibile fare clic con il tasto destro del mouse sul supporto e selezionare AI Copilot Editor dall'elenco. In questo modo si ottiene una nuova schermata pop-up "Filmora Copilot".

Fase 3Inserisci suggerimenti e ottieni aiuto veloce

Ora inserisci un prompt nella barra di ricerca e fai domande in linguaggio naturale. Inoltre, puoi fare un esempio da una determinata domanda frequente. Dopo aver aggiunto una domanda, premi il pulsante "Chiedi AI" per ottenere una risposta rapida. È possibile accedere alle funzionalità desiderate facendo clic sul collegamento di navigazione indicato.

Conclusione

In breve, gli sviluppatori usanoEnterprise con copilot GitHubQuesto articolo descrive le caratteristiche di GitHub ed esempi di soluzioni che offre. Gli sviluppatori hanno trovato la loro soluzione, ma i video editor stanno ancora cercando di semplificare i loro compiti. Per rispondere alle loro preoccupazioni, Wondershare Filmora ha lanciato un editor di copiloti con intelligenza artificiale. E' come un video editor per l'assistente personale dell'IA.