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Intelligenza artificiale stabile alla replica: una revisione progressiva dell'innovazione nella creazione di immagini

Mario Difrancesco
Mario Difrancesco Originariamente pubblicato Mar 15, 24, aggiornato Oct 10, 24

L'uso dell'intelligenza artificiale estende la gamma di generazione di media di base. Esistono vari modelli di intelligenza artificiale che sono stati introdotti e adattati. Questa adozione su larga scala dimostra chiaramente come le persone possano trarre vantaggio da questa innovazione. Stability AI è una società di generazione di intelligenza artificiale open source che produce modelli di intelligenza artificiale. Durante il processo di adozione, una comunità ha indotto il modello di intelligenza artificiale e lo ha fornito in un formato pronto per l'uso.

Replicate Stability AIFornisce un'esperienza diretta di intelligenza artificiale per la generazione di immagini. La base di questa comunità è fornire agli utenti API complete per facilitare l'uso di modelli di intelligenza artificiale. In questo articolo, considereremoStabilità di replicazioneE discutere su come può cambiare il mercato della creazione di immagini tra gli altri partecipanti.

In questo articolo
  1. Seconda parte. Qual è la stabilità AI di Replicate e come si usa?
  2. La parte bonus. Innovazione video creativa per i migliori modelli di intelligenza artificiale
  3. Conclusione
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Parte 1: confronto tra diffusione della sezione centrale e diffusione stabile

Molteplici modelli generativi di intelligenza artificiale vengono utilizzati per creare immagini professionali. Uno di questi è la diffusione stabile, che svolge un ruolo importante nel mercato. Tuttavia, puoi scegliere altre opzioni quando crei un'immagine. Invece diReplicazione dell'intelligenza artificiale a diffusione stabile,Puoi anche andare a metà strada.

midjourney image generation

Midjourney è un altro impressionante strumento di generazione di intelligenza artificiale che fornisce opzioni di generazione di immagini. Vi sono alcune differenze potenziali significative tra diffusione a metà strada e diffusione stabile. Come nuovo utente dell'IA, è necessario essere consapevoli di queste differenze per determinare l'opzione migliore. Ciò che segue è un confronto tabellare tra diffusione a metà strada e diffusione stabile:

A metà strada Diffusione stabile
Accessibilità e accessibilità Finora, l'accesso a metà strada è stato possibile solo attraverso la disarmonia. Non ci sono altre opzioni disponibili per l'accesso a metà strada. Una varietà di strumenti utilizza un modello di diffusione stabile dell'intelligenza artificiale. Questa usabilità influisce sulla facilità d'uso del modello di intelligenza artificiale.
Qualità complessiva dell'immagine Fornisce alcuni risultati di alta qualità quando viene richiesto. Quando il prompt non è completamente compreso, sorge il problema. I risultati del modello AI a diffusione stabile sono facilmente ottenuti con suggerimenti specificati correttamente.
Opzioni di gestione delle immagini Vai alle opzioni di modifica e puoi trovare più opzioni in Midjourney. Per migliorare i risultati complessivi, è possibile creare suggerimenti migliori. Sebbene il modello sia addestrato in base ai propri dati, fornisce immagini di alta qualità. Queste immagini possono anche essere modificate in base alle diverse opzioni fornite dallo strumento.
Suggerimenti generali Per ricordare a metà strada, devi imparare la strada giusta. Simboli diversi vengono utilizzati per specificare la creazione. La procedura di suggerimento a metà strada è molto semplice. Questi strumenti possono anche essere facilmente utilizzati dai principianti.
Prezzi Consente di generare almeno 200 immagini per $10. Consente di generare 1500 immagini per $20. È anche disponibile gratuitamente come codice sorgente.
Disponibilità codice Questo servizio è un modello proprietario di machine learning. La diffusione stabile come codice sorgente è gratuita.
Supporto modello personalizzato Midjourney include alcune opzioni di modello personalizzate per migliorare l'esperienza dell'utente. Ci sono migliaia di modelli personalizzati disponibili per una diffusione stabile.

Parte 2: Che cos'è l'IA stabile di Replicate e come usarla?

Come accennato in precedenza, una diffusione stabile può essere ottenuta con diversi strumenti. Sebbene sia possibile accedere alla funzione di generazione di immagini da qualsiasi strumento appropriato, c'è una buona scelta.Replicate Stability AIOffre opzioni uniche per la generazione di immagini attraverso una diffusione stabile.

Questo potenziale modello di diffusione testo-immagine aiuta a generare immagini realistiche. Con un semplice input, è possibile utilizzare il modello Replicate per ottenere risultati di alta qualità. Prossimo passo è fornire il corretto processo di utilizzo passo-passo.Stabilità di replicazione:

Primo passo.Durante la visitaStabilità di replicazioneAPI, assicurati di essere nella sezione "parco giochi". Quando ti trovi in questa sezione, fornisci suggerimenti nella sezione richiesta.

add stable diffusion prompt

Fase due.Continuare a definire "Altezza" e "Larghezza" dell'immagine dal menu a discesa disponibile. Puoi scegliere qualsiasi valore appropriato come multiplo di 64. Se è necessario aggiungere suggerimenti negativi, aggiungere i dettagli dell'oggetto nella sezione richiesta. Continuare a definire il numero di output da cercare nei risultati.

change parameters of images

Fase tre.Aggiungi altre impostazioni di generazione necessarie per le impostazioni di generazione dell'immagine AI. Dopo aver definito tutte le opzioni e le impostazioni, fare clic su Esegui per generare un'immagine da diffusione stabile. Le immagini generate possono essere condivise o scaricate utilizzando le opzioni appropriate.

run the model and download

La parte bonus. Innovazione video creativa per i migliori modelli di intelligenza artificiale

Sebbene l'industria della generazione di immagini abbia introdotto importanti innovazioni, questo non è il limite. Lo sviluppo dell'intelligenza artificiale si sta riproducendo in una varietà di formati multimediali, compresi i video. Con l'introduzione di diversi modelli di intelligenza artificiale, la produzione video è migliorata. Questa sezione ha lo scopo di discutere due casi di studio che influenzano veramente la produzione di video di intelligenza artificiale:

1.Blackface di OpenAI

OpenAI ha recentemente sviluppato un'innovazione per Blackface Tanji che offre opzioni di generazione video. Puoi usare i suggerimenti per accedere alle funzioni di intelligenza artificiale e creare i giusti video di alta qualità. Le galline dalla faccia nera sono influenzate dal modello di diffusione e quindi presentano risultati di alta qualità. Quando inizia a generare video con uscita rumorosa, il modello di conversione sintetizza il risultato complessivo.

sora by openai video-making

2.Wondershare Filmora

Wondershare Filmora è un altro leader nel settore della generazione di video. Filmora è nota principalmente per le sue capacità di editing video, che offrono opzioni di generazione. Questo ha un'intelligenza artificiale dedicata testo a opzione video che aiuta a creare video di alta qualità. Inoltre, offre la possibilità di creare immagini di alto livello attraverso la sua funzione di immagine di intelligenza artificiale. Questa innovativa piattaforma offre una varietà di opzioni per la gestione di audio, video e immagini.

video generation with filmora

Conclusione

L'articolo sopra spiega chiaramente come la diffusione stabile porti al mercato della generazione di immagini. Integrandosi con la comunità di Replicate,Stabilità di replicazioneUtilità per molti utenti. Oltre a comprendere le principali operazioni di questo processo, questo articolo spiega anche come le increspature si sono estese all'intero settore della produzione video.

Mario Difrancesco
Mario Difrancesco Oct 10, 24
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