Che cos’è OpenAI Black Face Chicken? Come funziona, applica, sostituisce e trascende

Introduzione

OpenAI ha rilasciato la sua ultima tecnologia innovativa, il Blackface Field. Finora, questo modello generativo di intelligenza artificiale che converte il testo in video è in attesa di essere lanciato. Afferma di cambiare il gioco che crea il video trasformando i suggerimenti in effetti visivi. Questo è il motivo per cui è uno degli strumenti di intelligenza artificiale più discussi quest'anno. Tuttavia, a partire dal marzo 2024, questo modello non è stato reso pubblico. Con la sua tecnologia innovativa, il fagiano dalla faccia nera è un enorme salto nel campo dell'intelligenza artificiale. Apre nuove possibilità per la narrazione, la narrazione e l'espressione artistica.

Scopriamo di più sul gallo dalla faccia nera e scopriamo cos'è, come funziona, possibili applicazioni e piani.

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Riempi i polli dalla faccia nera per trasformare la tua creatività in scene reali e modificarle senza sforzo con intelligenza artificiale.

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Parte 1: Che cos'è il pollo dalla faccia nera OpenAI?

La piattaforma OpenAI Black Face Field converte le istruzioni di testo in video. Ti consente di convertire testo statico in video interattivo. Introduce una nuova era di creazione di contenuti con algoritmi di apprendimento automatico.

Sebbene il fagiano dalla faccia nera sia ancora agli inizi, i modelli di intelligenza artificiale sono abbastanza popolari sui social media. Video dimostrativo sembra essere stato realizzato da attori e registi.

Naturalmente, questo non è il primo modello video di intelligenza artificiale. Ma il pollo dalla faccia nera mostra una straordinaria affidabilità e una precisione realistica. L'uscita video sembra promettente. Video pubblicato su Black Face Tags Official X o Takeets è stato creato dai dipendenti di OpenAI.

La data di rilascio o le restrizioni d'uso del modello non sono state ancora annunciate. Possiamo creare un commento basato su informazioni e presentazioni sul suo sito Web.

Suggerimento: un gruppo di aerei di carta vola nella fitta giungla, librandosi intorno agli alberi come se fossero uccelli migratori.

Fonte: OpenAI

Parte 2: studiare attentamente il meccanismo di funzionamento dietro Sora

Rivoluzionario modello di OpenAI, Black Face Field, utilizza una strategia su più fronti che combina più tecnologie. Ad esempio, è possibile visualizzare un semplice video demo creato con semplici suggerimenti. Suggerimento ha chiesto al pollo dalla faccia nera di realizzare un video che mostrasse una donna della moda che cammina per le strade di Tokyo. Le luci al neon e altri spot lampeggianti illuminano le strade.

Suggerimento: una donna alla moda cammina per le strade di Tokyo, piena di luci al neon calde e luminose e cartelli animati della città. Indossava una giacca di pelle nera, un lungo vestito rosso, stivali neri e una borsa nera. Indossava occhiali da sole e rossetto rosso. Camminava con sicurezza e casualità. Le strade sono umide e riflettenti, creando un effetto speculare di luci colorate. Molti pedoni vanno in giro.

Fonte: OpenAI

Le galline dalla faccia nera usano un database di videoclip per decifrare le istruzioni. Successivamente, creerà una simulazione del movimento nel mondo reale.

I polli dalla faccia nera possono anche dedurre l'estetica e la tonalità del video che piacciono all'utente. Guarda questo video in stile film-film creato con semplici suggerimenti, girato su pellicola da 35 mm, colorato. Come puoi vedere, il colore e l'angolo della fotocamera possono essere modificati in base alle istruzioni.

Suggerimento: un trailer cinematografico che racconta le avventure di un astronauta di 30 anni che indossa un casco da motociclista in maglia di lana rossa, cielo blu, deserto salato, stile cinematografico, girato con pellicola da 35 mm, colorato.

Fonte: OpenAI

Le galline dalla faccia nera possono fare video con risoluzioni diverse. Inoltre, può gestire una varietà di generi. Include fantascienza, horror, umorismo e altro ancora. Fa tutti questi compiti con i suoi algoritmi robusti e PNL. Tuttavia, prima di discutere il concetto di PNL, dobbiamo prima capire le reti neurali.

Che cos'è una rete neurale?

È una procedura che utilizza la PNL per comprendere le istruzioni scritte. Aiuta l'intelligenza artificiale a trasformare i suggerimenti in incredibili effetti visivi in base alle esigenze dell'utente.

Le galline dalla faccia nera si basano su reti neurali profonde, un modello di apprendimento automatico. Può imparare dai dati ed eseguire compiti complessi. Le galline dalla faccia nera si affidano a enormi librerie di videoclip. La sua videoteca include molti stili, generi e temi diversi.

I polli dalla faccia nera controllano il testo e usano parole chiave come tema, azione, luogo, tempo ed emozione. Analizza queste parole chiave come input. Successivamente, cerca i migliori video che soddisfano i criteri nel set di dati e li combina per creare video.

Un altro metodo utilizzato dai polli dalla faccia nera è la conversione di stile. Cambia l'aspetto e il tocco del video in base alla scelta dell'utente.

Suggerimento: la telecamera gira intorno a una serie di televisori vintage che trasmettono diversi programmi-film di fantascienza degli anni '50, film horror, notizie, statici, sitcom degli anni '70, ecc. Lo sfondo è ambientato in una grande galleria del New York Museum.

Fonte: OpenAI

Parte III: Quali sono le applicazioni del fagiano dalla faccia nera?

Quando si tratta di intelligenza artificiale e editing video, il pollo dalla faccia nera sembra essere molto più avanti. Vale la pena notare la sua impressionante comprensione del movimento del corpo, della visione e del linguaggio. Ancora più importante, rappresenta come l'intelligenza artificiale possa rivoluzionare la creazione di contenuti nel settore. Include istruzione, arti visive, comunicazione e intrattenimento.

1) Divertimento

Nel mondo dello spettacolo, il pollo dalla faccia nera sta rivoluzionando tutto! Che si tratti di migliorare gli effetti visivi o automatizzare il processo di produzione!

• Produzione cinematografica: I produttori possono utilizzare Sora per risparmiare tempo e denaro nella pre-produzione. Semplifica la visualizzazione della scena e il processo dello storyboard.
• Animazione: le compagnie di animazione possono usare Sora per migliorare la qualità dei loro film. Può aiutarli a generare effetti visivi decenti e animazioni realistiche dei personaggi.
• VR e AR: Sora ha un'eccellente capacità di generare grafica immersiva. Questo aiuta a sviluppare l'esperienza VR/AR.

2) Istruzione

Le galline dalla faccia nera hanno completamente cambiato il modo in cui gli insegnanti presentano materiali di apprendimento. Permette inoltre agli studenti di ogni estrazione di partecipare a un apprendimento più dinamico.

• Apprendimento interattivo: Sora promuove l'apprendimento interattivo e offre agli studenti una varietà di modi per apprendere. Gli insegnanti possono usare i polli dalla faccia nera per creare corsi, simulazioni e persino giochi. Questo video informativo è utile nelle aule online e nelle aule virtuali.
• Presentazione visiva: Sora aiuta gli insegnanti a semplificare idee complesse attraverso la visione. Può aiutarli a realizzare video educativi affascinanti.

3) Marketing

Gli esperti di marketing possono utilizzare i polli dalla faccia nera per fornire contenuti personalizzati e aumentare la consapevolezza del marchio. Un'azienda che produce video su base regolare può aumentare il tasso di conversione.

• Pubblicità personalizzata: I marchi possono utilizzare Sora per creare annunci video per i gusti di ogni consumatore. Ciò aumenta la pertinenza della loro pubblicità. Black Face Tags consente agli esperti di marketing di creare affascinanti tutorial di prodotto che ne evidenziano le funzionalità e il servizio postale degli Stati Uniti.
• Contenuto personalizzato: Le aziende possono usare i polli dalla faccia nera per creare storie di marchi affascinanti. I film visivamente scioccanti aiutano a costruire fedeltà e identità del marchio.

Parte 4: Quali sono le maggiori sfide e limitazioni nell'uso dei polli dalla faccia nera?

OpenAI ha evidenziato alcuni problemi con la versione attuale di Black Face Tanji. Le galline dalla faccia nera potrebbero aver bisogno di una comprensione implicita delle parole fisiche e complesse. Pertanto, potrebbero esserci situazioni in cui i polli dalla faccia nera ignorano le norme fisiche del "mondo reale". L'incapacità del modello di comprendere il concetto di causalità è un esempio.

Questo video demo mostra cinque lupi grigi. Se guardiamo attentamente, questo video non sembra naturale. Sembra che tutti i cuccioli siano apparsi dal nulla.

Suggerimento: cinque lupi grigi giocano e inseguono su una remota strada sterrata, circondati dall'erba. I cuccioli correvano e saltavano, si inseguivano, si mordevano e giocavano.

Fonte: OpenAI

Ecco alcune delle restrizioni di Sora:

• Complessità della sintesi visiva: I polli dalla faccia nera usano istruzioni verbali per creare effetti visivi. Tuttavia, potrebbe non essere in grado di sintetizzare correttamente concetti astratti o complessi. L'intelligenza artificiale deve superare ulteriormente questo ostacolo.
• Dipendenza dei datiLe prestazioni del carattere Black Face Chicken dipendono da molti fattori. Tuttavia, il tipo e la qualità dei materiali di formazione sono fattori importanti in questo caso. L'uso di set di dati incompleti o distorti può portare a risultati inappropriati. Le galline dalla faccia nera dovrebbero raccogliere set di dati diversi e accurati che coprono una varietà di idee visive.
• Personalizzazione: Le capacità di generazione di contenuti visivi di Sora sono eccellenti. Tuttavia, mettere a punto e personalizzare l'output per soddisfare le esigenze individuali può essere difficile. I polli dalla faccia nera dovrebbero prestare maggiore attenzione allo stile, alla composizione e alla storia. Ciò potrebbe rendere il sistema più valido e applicabile in diversi settori.
• Aspetti giuridiciFont Come qualsiasi sistema di intelligenza artificiale, il fagiano dalla faccia nera porta importanti problemi etici e legali. Include alcuni ovvi problemi relativi alla privacy dei dati e al copyright.
• Limiti delle risorse: gli utenti con hardware o larghezza di banda limitata possono riscontrare problemi durante l'utilizzo di Sora. Richiede molte risorse informatiche e una connessione Internet veloce. Aumentare l'efficienza dell'algoritmo di gallo dalla faccia nera può risolvere questo problema.

Naturalmente, OpenAI offre demo di alta qualità solo sul suo sito Web. Ma ora, è difficile dire quanto sia affidabile il pollo dalla faccia nera. Pertanto, dobbiamo aspettare che lo strumento sia disponibile prima di rispondere a questa domanda.

Parte 5: Qual è la migliore alternativa al fagiano dalla faccia nera?

Le galline dalla faccia nera non sono l'unica scelta universale per fare video dal testo. Beh, ci sono molte altre importanti alternative. Questi includono:

1) Pista di seconda generazione

La piattaforma Runway Gen-2 basata sull'intelligenza artificiale offre molti strumenti creativi. Ha da testo a video, modifica delle immagini e progettazione generativa. La pista di seconda generazione offre una scelta eccellente per i polli dalla faccia nera.

I creatori di contenuti possono godere di questa interfaccia intuitiva della piattaforma e potenti algoritmi. La funzione Text-to-Video di Runway Gen-2 consente agli utenti di creare video su richiesta scritta.

Potete dare un'occhiata a questa demo che mostra gli attici di New York City. Evidenzia la capacità della pista di seconda generazione. I suoi driver di intelligenza artificiale possono portare idee nella vita generando scene animate.

2) Coniglio di pika

Sei interessato all'arte, al design o alla narrazione? Pika è una piattaforma adattabile di intelligenza artificiale che ti permette di esprimerti e provare cose nuove. Permette agli utenti di realizzare video accattivanti basati su suggerimenti scritti. Processo di produzione video è fluido e semplice.

Pika permette agli utenti di sperimentare idee e trasformarle in storie visive. Di seguito è riportato un esempio di come utilizza un linguaggio descrittivo per realizzare animazioni di scene.

3) Realizzare un video

Con Make-a-Video è possibile realizzare video incredibili con facilità. È il miglior sostituto del gallo dalla faccia nera perché offre una varietà di strumenti di produzione video. Gli utenti possono utilizzare lo strumento di sintesi testo-video di Make-a-Video per descrivere scene o eventi. L'applicazione creerà quindi una sequenza video che corrisponde a queste descrizioni. Fare un video non è mai stato così semplice come fare un video. Può essere utilizzato da chiunque, dai produttori di contenuti agli esperti di marketing.

Dai un'occhiata a questa demo, che mostra come fare un video può generare scene animate dal testo.

Conclusione

Non c'è dubbio che l'innovativa tecnologia di sintesi testo-video di Sora abbia cambiato il lavoro di produzione video. Ha aperto nuove strade per lo sviluppo dei contenuti. La sua nuova prospettiva amplia gli orizzonti creativi di molte persone.

Tuttavia, la piattaforma non è ancora aperta al pubblico. Non preoccuparti!FilmFornisce un'alternativa adatta alla tecnologia dei polli dalla faccia nera. Puoi continuare il tuo lavoro con la funzione Text-to-Video di Filmora. Offre un'ottima scelta per creare contenuti video interattivi utilizzando istruzioni scritte. Filmora offre un set completo di strumenti per visualizzare idee. Include strumenti di modifica precisi, modelli modificabili ed effetti speciali.