Dagli strumenti di base per la sintesi vocale ai dispositivi meccanici analogici avanzati, la clonazione vocale si è evoluta negli ultimi decenni. Ciò non sorprende poiché la tecnologia si sta evolvendo a un ritmo veloce. Dalla lettura di un libro si è passati all'assistente vocale personale che legge il libro con la tua voce mentre sei impegnato nelle tue attività quotidiane.
Questo è stato reso possibile solo con la clonazione vocale AI. La clonazione vocale comporta la creazione di una copia digitale della voce di una persona. In effetti, piattaforme come GitHub hanno creato un percorso per eseguire questa clonazione vocale utilizzando i repository per addestrare l'intelligenza artificiale (AI) a riconoscere e replicare modelli vocali, accenti, intonazioni e inflessioni vocali distinte.
Interessante, vero? Continua a leggere per capire come funziona la tecnologia di clonazione vocale, accedere a risorse per principianti per la clonazione vocale su GitHub e imparare come scegliere il repository giusto che si adatta alle tue esigenze.
In questo articolo
Parte 1. Come vengono creati i cloni vocali AI
Prima d'ora, il software text-to-speech (TTS) veniva utilizzato per creare voci prive di emozioni o sfumature umane. Tuttavia, con l'avvento dell'intelligenza artificiale e del deep learning, la qualità di queste voci artificiali è migliorata.
- Un software di clonazione AI come Wondershare Filmora viene alimentato con campioni audio della voce di un oratore in diversi stati d'animo.
- Il software studia tutti i dettagli della voce dell'oratore, inclusi il tono e gli schemi vocali.
- Quindi costruisce un modello AI per ricreare l'audio campione e persino generare nuove parole e frasi utilizzando l'algoritmo.
- Alla fine, ottieni una versione clonata della voce di una persona reale che, se realizzata correttamente, ha un suono identico a quello dell'audio originale.
Parte 2: Come funziona la clonazione vocale di GitHub
GitHub non esegue direttamente la clonazione vocale. Al contrario, fornisce una piattaforma per gli sviluppatori per condividere codici, strumenti e risorse che possono essere utilizzati per creare software di clonazione vocale AI.
In altre parole, i cloni vocali di GitHub sono progetti open source che clonano le voci utilizzando un framework di apprendimento automatico chiamato PyTorch che rende facile addestrare e utilizzare modelli di apprendimento. Questo framework consente di lavorare con modelli di apprendimento come Tracotron2 e viene utilizzato per sviluppare e distribuire software e strumenti.
Il software è composto da tre elementi principali: l'encoder, il sintetizzatore e il vocoder.
- Il codificatore genera embed dalla voce dell'oratore,
- il sintetizzatore utilizza questi embed per generare uno spettrogramma, e
- il vocoder trasforma questo spettrogramma in discorso udibile.
Gli sviluppatori utilizzano questi progetti open source per creare o migliorare gli strumenti GitHub di clonazione vocale che possono essere applicabili in uno dei seguenti modi.
- Nella creazione di contenuti per la produzione di audiolibri e voiceover
- Come assistenti vocali come Siri e Alexa
- Nell'editing audio
- Nello sviluppo di tecnologie che migliorano l'accessibilità per le persone con disabilità. Ad esempio, nella tecnologia sanitaria avanzata, per fornire una soluzione alle persone con disturbi del linguaggio.
- Nelle applicazioni avanzate da testo a voce
- Nel settore delle telecomunicazioni e del servizio clienti
- Nei film e nei videogiochi per replicare le voci dei doppiatori o per sviluppare nuovi personaggi
Parte 3: Diversi repository di clonazione vocale su GitHub
Ci sono diversi repository GitHub di cloni vocali lodevoli. Mentre alcuni sono più versatili di altri, sono tutti applicabili in varie situazioni d'uso. Eccone alcune.
- Intelligent TransSpeaker di Coffee-Expert
Questo strumento di clonazione vocale GitHub utilizza l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per tradurre i video in diverse lingue, mantenendo le sfumature emotive dell'oratore e offrendo un'esperienza visiva naturale per vari tipi di pubblico. Questa clonazione vocale AI GitHub è progettata per superare le barriere linguistiche nei contenuti video online.
Linguaggi/strumenti
CSS, SCSS, JupyterNotebook, HTML, JavaScript.
Funzionalità principali:
- Traduzione video multilingue:questa funzione consente di tradurre i video in più lingue. Conserva le emozioni dell'oratore in diverse lingue, assicurando che i tuoi video tradotti abbiano risonanza in diverse culture.
- Riduzione del rumore alimentata dall'AI: Questo clone vocale AI GitHubrepository riduce la distrazione di fondo utilizzando algoritmi di riduzione del rumore per migliorare la chiarezza audio. Ciò migliora il riconoscimento vocale durante la clonazione vocale e migliora l'accuratezza della traduzione.
- Integrazione audio-video:dopo la traduzione, il nuovo audio è perfettamente integrato nel video originale. Diversi audio possono essere integrati per produrre file video multilingue di alta qualità pronti per la condivisione.
- Clonazione vocale: Hai la possibilità di generare audio nella tua lingua di destinazione utilizzando un modello di clonazione vocale pre-addestrato. Questa funzione di clonazione vocale consente di imitare l'altoparlante originale mantenendo le sue caratteristiche vocali e le emozioni proiettate. Ciò aumenta l'autenticità dei video tradotti.
Casi d'uso
Intelligent TransSpeaker viene utilizzato per i software di editing video e per le applicazioni che richiedono la traduzione e la sintesi vocale, come gli strumenti per le conferenze internazionali e le applicazioni per l'apprendimento delle lingue. Anche i creatori di contenuti potrebbero trovarlo utile.
- TTS di Coqui.ai
Questo è uno strumento GitHub per il clone vocale AI di deep learning per la generazione avanzata da testo a voce. Con modelli pre-addestrati in oltre 1100 lingue, è abbastanza versatile da generare cloni vocali nelle lingue più popolari e parlate in tutto il mondo. In situazioni in cui le lingue esistenti non includono la lingua di destinazione, puoi addestrare nuovi modelli o perfezionare i modelli esistenti in qualsiasi lingua.
Ecco una guida per principianti su come installare TTS.
Linguaggi/strumenti
Python, Jupyter Notebook, HTML, Shell, Makefile.
Caratteristiche
- Formazione efficiente dei modelli
- Registri di formazione dettagliati sul terminale e Tensorboard
- Modelli AI pronti all'uso
- TTS multi-oratore
- Modelli da testo a voce ad alte prestazioni che includono l'encoder degli oratori per calcolare l'embed degli oratori, modelli da testo a voce come Tacotron2 e modelli di vocoder come GAN-TTS e WaveGrad
- Strumenti per addestrare e testare i tuoi modelli
- Una base di codice modulare che consente l'implementazione di nuove idee
Casi d'uso
Per gli sviluppatori che cercano TTS flessibili e strumenti di clonazione vocale che possono essere applicati in vari modi, come potenziare gli assistenti vocali per rispondere alle domande degli utenti e inviare annunci automatici.
Puoi installare TTS su Ubuntu o Windows. Se sei interessato solo alla sintesi vocale con i modelli TTS rilasciati, ti consigliamo l'installazione da PyPI. Se prevedi di codificare e addestrare i modelli, clona il TTS e installalo localmente.
- GPT-SoVITS di RCV-Boss
Questo strumento GitHub di clonazione vocale AI è una WebUI di conversione vocale e da testo a voce che richiede dati vocali di un minuto per addestrare un modello TTS per la clonazione vocale few-shot.
Linguaggi/strumenti
Notebook di Python, Jupyter
Caratteristiche
- Utilizza GPT per generare input di testo di alta qualità.
- Buon controllo sul ritmo del discorso e sull'intonazione.
- TTS zero-shot – Effettua istantaneamente conversioni da testo a voce con un campione vocale di 5 secondi.
- TTS few-shot - I modelli vengono addestrati utilizzando dati audio di un minuto, per migliorare la somiglianza e il realismo della voce.
- Supporto interlinguistico – Risultati in lingue diverse dal set di dati di formazione. GPT-SoVITS attualmente supporta inglese, giapponese e cinese.
- Strumenti WebUI – strumenti come la segmentazione automatica del set di allenamento, la separazione dell'accompagnamento vocale, l'ASR cinese e l'etichettatura del testo, sono integrati per aiutare i principianti nella creazione di set di dati e modelli GPT-SoVITS.
Casi d'uso
Doppiaggi realistici per documentari. Qualsiasi software o strumento che richiede audio di alta qualità o conversioni audio da testo a voce.
GPT-SoVITS ha diverse linee guida di installazione per gli utenti Windows, macOS e Linux. Gli utenti in Cina possono sperimentare tutte le funzionalità di GPT-SoVITS online utilizzando AutoDL Cloud Docker.
- OpenVoice di My Shell AI
OpenVoice è uno strumento di clonazione vocale istantanea di AI GitHub che replica le voci e genera il parlato in più lingue. Questo strumento identifica, controlla e replica i tipi e gli stili di voce, tra cui accento, emozione, ritmo, pause e intonazione.
Linguaggi/strumenti
Notebook di Python, Jupyter
Caratteristiche
- Clonazione accurata del colore del tono vocale e generazione del parlato in più lingue
- Controllo approfondito sullo stile vocale
- Clonazione vocale interlinguistica zero-shot
Nell'aprile 2022, OpenVoice V2 è stato rilasciato e le seguenti funzionalità sono state aggiornate. :
- Migliore qualità audio
- Supporto multilingue nativo in inglese, francese, spagnolo, cinese, giapponese e coreano
- Gratis per uso commerciale
Casi d'uso
Adatto per l'integrazione in varie altre applicazioni, in particolare quelle con funzionalità di elaborazione vocale come traduzioni multilingue in tempo reale, ad esempio videoconferenze e strumenti di assistenza clienti.
- Bark con clone vocale di Serp AI
Come miglioramento di Bark AI, questo strumento GitHub per clonare la voce è un modello audio generativo basato sul testo con la possibilità di generare audio da istruzioni di testo e clonare voci da brevi campioni audio. Hai bisogno di un campione audio di 5-12 secondi per creare un clone vocale. Per ottenere i migliori risultati, genera più cloni del tuo campione audio fino ad ottenere un clone vocale abbastanza vicino alla voce dell'altoparlante originale.
Linguaggi/Strumenti
Notebook di Python, Jupyter
Caratteristiche
- Lingua straniera: Bark supporta varie lingue e automaticamente la lingua dal testo di input. Utilizza accenti nativi della lingua identificata per migliorare la qualità dell'output. Tuttavia, questa caratteristica è ancora in fase di miglioramento.
- La musica: Questo strumento GitHub clone vocale AI può generare testo come musica. Per aiutarlo a funzionare in modo più efficiente, aggiungi note musicali intorno ai tuoi testi nel prompt di testo.
- Preimpostazioni vocali e clonazione vocale: Durante la clonazione delle voci, Bark identifica e replica i toni e gli stili vocali preservando la musica e la musica d'atmosfera dal campione audio originale.
- Prompt dell'oratore: La flessibilità di questo strumento di clonazione vocale di GitHub consente di fornire indicazioni sull'altoparlante, come un narratore, un uomo o una donna, per migliorare la qualità dell'output video.
Casi d'uso
Applicabile in progetti che richiedono sintesi vocale realistica come notifiche vocali personalizzate, lettori musicali interattivi e software per l'apprendimento delle lingue.
- Database vocali di LianaMikael
Anche se questo non è un repository GitHub di clonazione vocale, può essere utile se prevedi di addestrare i modelli di intelligenza artificiale degli strumenti di clonazione vocale nei repository elencati in questo articolo.
Questa è una raccolta di set di dati vocali disponibili pubblicamente creati per risolvere compiti indipendenti dal testo, poiché la maggior parte dei set di dati audio si concentra sul dominio da voce a testo. Oltre ad addestrare i modelli di clonazione vocale AI, può essere utilizzato per l'identificazione biometrica degli oratori, il miglioramento del linguaggio e le attività di riduzione del rumore.
Questo repository contiene i dataset GitHub di clonazione vocale di oltre 7000 parlanti di varie etnie, emozioni, toni, accenti ed età. Dispone inoltre di una raccolta di suoni naturali di sottofondo provenienti da diversi ambienti reali, che possono essere utilizzati per addestrare i modelli sui rumori di sottofondo dell'ambiente reale.
Quando scegli un clone vocale GitHub, cerca i repository con:
- modelli come Tacotron2 o WaveNet in quanto tendono ad offrire un output di qualità superiore.
- Documentazione chiara e completa per aiutarti a capire come configurare e utilizzare lo strumento.
- Supporto per le lingue di cui hai bisogno. Alcuni modelli sono progettati specificamente per l'inglese, mentre altri possono supportare più lingue. Inoltre, considera se il modello può elaborare più accenti e toni di voce.
Bonus: Presentazione di Filmora – La scelta migliore per la clonazione vocale diretta
Mentre i cloni vocali GitHub forniscono soluzioni di clonazione vocale open-source personalizzabili, possono presentare alcune limitazioni. Gli strumenti di clonazione vocale in GitHub sono progettati per gli sviluppatori con le competenze tecniche per installare, configurare, addestrare i modelli di AI e utilizzare questi strumenti in modo efficace.
Alcuni di questi repository potrebbero avere flussi di lavoro complessi che non sono adatti ai principianti. Senza contare che la qualità dell'output è incoerente e dipende in larga misura dal set di dati utilizzato per l'addestramento del modello, dal livello di sofisticazione del modello e dalla capacità di mettere a punto questi modelli per ottenere un output di qualità.
Con strumenti come Wondershare Filmora, questi problemi vengono attenuati. Filmora offre un flusso di lavoro facile da usare e semplificato che consente di produrre output di alta qualità indipendentemente dal tuo background tecnico. Ecco alcune delle caratteristiche principali di Filmora:
- Filmora è uno strumento basato sull'AI che promuove l'editing video senza limiti, l'editing co-pilota e l'editing basato sul testo. Ha anche una funzione da testo a video che ti aiuta a dare vita alle tue idee video. Può essere utilizzato per scrivere descrizioni video e didascalie convincenti e per mascherare o ritagliare oggetti indesiderati dai video.
- La funzionalità di Filmora non si ferma alla modifica video; questo versatile strumento AI può anche generare musica, denominare o allungare l'audio, clonare voci, convertire testo in parlato e viceversa.
- Filmora integra la modifica video e l'editing audio con la clonazione vocale. Questa funzione di clonazione vocale ti consente di registrare e replicare la tua voce in diverse lingue e per vari scopi. Consente inoltre di ottimizzare le voci per diversi canali di distribuzione, dalle notizie ai social media alle presentazioni.
Ricorda: questa fantastica funzione di clonazione vocale è disponibile solo per una volta.
Come clonare la tua voce usando Filmora
- Passo 1: Apri Filmora sul tuo telefono cellulare o computer. Se non hai l'app Filmora, scaricane una qui.
- Passo 2: Vai all'icona Testo. Trascina e rilascia una casella di testo nell'area evidenziata.
- Passo 3: Clicca sulla barra Da testo a voce o Da testo a video.
- Passo 4: Seleziona la lingua che hai scelto.
- Passo 5: Clicca su Clona voce per aggiungere la tua voce
- Passo 6: Ti verrà richiesto di dare il consenso audio per la registrazione della tua voce.
- Passo 7: Successivamente, ti verrà fornito uno script da leggere ad alta voce. Leggi il copione per registrare la tua voce.
- Passo 8: Una volta terminato, clicca su Clona voce.
- Passo 9: Lo strumento AI analizzerà il tuo campione vocale e catturerà il tono e l'emozione della tua voce
- Passo 10: Il tuo clone vocale apparirà nella scheda da testo a voce.
Conclusione
In conclusione, la clonazione vocale sta gradualmente diventando applicabile in un'ampia gamma di settori, dallo sviluppo di giochi e intrattenimento alla creazione di contenuti e al servizio clienti. Per adattarsi a questi progressi tecnologici, risorse come i repository di clonazione vocale di GitHub sono disponibili per aiutare gli sviluppatori a costruire, addestrare, utilizzare e adattare strumenti di clonazione vocale per vari scopi.
Per i principianti che cercano un modo più semplice e meno tecnico per scoprire la clonazione vocale, strumenti come Filmora forniscono un buon punto di partenza. Filmora rende la clonazione vocale un gioco da ragazzi sia per gli sviluppatori che per i non sviluppatori!
